Ваш город Эль-Монте?
Да
Нет, выбрать свой

Компания AMD-Xilinx выпустила новый релиз своей популярной платформы разработки приложений искусственного интеллекта с использованием аппаратного ускорения Vitis AI. Релиз версии 2.5 доступен для скачивания с Гитхаба с 15 июня 2022 г.

Ожидается, что ИИ будет играть все более важную роль в различных областях деятельности. Учитывая огромный рыночный спрос на приложения ИИ для центров обработки данных и оконечных устройств, компания AMD-Xilinx сосредоточилась на расширении и улучшении функций своего пакета Vitis AI, чтобы обеспечить наивысшую скорость работы таких приложений на своих платформах. Обзор новых и улучшенных функций последней версии 2.5 пакета Vitis AI представлен ниже.

Глубоко оптимизированные модели ИИ в Model Zoo

В версию 2.5 добавлены: самая популярная модель обработки естественного языка BERT-NLP, преобразователь зрения VIT, а также сквозная модель OCR, SLAM SuperPoint и HFNet для работы в реальном времени. Также, после слияния Xilinx с AMD, была добавлена поддержка 38 базовых и оптимизированных моделей, используемых библиотекой AMD Zen Deep Neural Network (ZenDNN) на серверных процессорах AMD EPYC. Таким образом, с помощью Vitis AI пользователи процессоров AMD получат ускорение работы своих приложений искусственного интеллекта. На рисунках ниже представлена структура новых моделей.

VCK 5000 Versal Developer Card

Высокоэффективный поток разработки ИИ приложений для центров обработки данных

Добавленная в предыдущем релизе функция Whole Graph Optimizer (WeGO) получила положительные отзывы от разработчиков, внедряющих приложения ИИ в центрах обработки данных. WeGO предлагает удобную методологию для развертывания моделей ИИ на облачных процессорах глубокого обучения (DPU) путем интеграции стека ИИ Vitis в структуру приложения ИИ. В новом релизе Vitis AI 2.5, WeGO поддерживает больше фреймворков, таких как Pytorch и Tensorflow 2. Так же в релизе Vitis AI 2.5 добавлено 19 примеров, включая классификацию изображений, обнаружение объектов и сегментацию, что упрощает для разработчиков развертывание моделей AI на платформах центров обработки данных.

slam superpoint architecture

Оптимизированный блок процессора глубокого обучения и программные средства

Производительность приложений ИИ на платформах Xilinx обеспечивается набором мощных механизмов ускорения и простых в использовании программных инструментов. В настоящее время предлагаются масштабируемые DPU для ключевых ПЛИС Xilinx, адаптируемых СнК Versal и ускорителей для центров обработки данных Alveo™.

В версии 2.5 Versal DPU IP поддерживает многочисленные аппаратные ускорители ИИ, имеющиеся в устройствах Versal AI Core. Новое арифметико-логическое устройство (ALU) с измененным механизмом пула и механизмом свертки Depthwise обеспечивает поддержку новых функций, включая большие ядра MaxPool и AveragePool, AveragePool с прямоугольным ядром, а также 16-битные постоянные веса.

Кроме того, IP-ядра DPU теперь поддерживают больше паттернов комбинаций слоев моделей сверточных сетей Depthwise и LeakyRelu.

Облачные DPU теперь поддерживают, среди прочего, более крупный размер ядра Depthwise, пул ядер ИИ большего размера, а также пул аппаратных AI Engine.

tensor flow

Узнать больше о Vitis AI 2.5

Полный список новых и улучшенных функций в версии Vitis AI 2.5 находится на странице «Что нового».

Для получения дополнительной информации о зоопарке модели AI, и компонентах пакета Vitis AI – квантователе, оптимизаторе, компиляторе, DPU IP, WeGO и ускорителе приложений (WAA), перейдите на страницу Vitis AI.

Новейший инструмент Vitis AI 2.5, включая предустановленную DOCKER-версию, можно свободно скачать со страницы представительства Xilinx на Гитхабе.

Компания Макро Групп является дистрибьютером продукции Xilinx в России и странах СНГ и осуществляет техническую поддержку пользователей.

По всем вопросам, связанным с приобретением и поддержкой продукции Xilinx, напишите нам через форму «Задать вопрос» или позвоните по телефону 8 (800) 333-06-05.

Упоминаемые производители

Подписка на новости